产品设计思考-03
新闻
- 新加坡副总理王瑞杰星期五（10月25日）宣布，新加坡国立研究基金会将为新加坡国立超级电脑中心注资2亿7000万元，支持下一代超级电脑的研发，以满足本地对高性能计算的需求，并开展相关的人才培养计划。
- 10月24日，2024中国计算机大会（CNCC2024）在浙江东阳横店开幕，围绕“发展新质生产力，计算引领未来”主题，共有118个大会特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛，覆盖AI、网络安全、基础软件、教育、芯片等34个技术方向。
产品
书立：一个支持双链的笔记软件，笔记编辑兼容 Markdown 语法但不是原生 .md文件，从笔记性质上来讲对标应该是的“思源笔记”。虽然说是本地优先，但是用户很难感知本地文件，目前导出功能仅支持 .eli格式，目测应该是软件的自有格式。编辑体验还不错，比 Microsoft Loop 强，编辑页面顶部的那一行编辑工具，感觉和语雀的有点像。软件打开默认是一个帮助“知识库”——暂且这样称呼，按照件的布局，应该是要有个类似于 Obsidian vault 的东西的，也就是通常意义上的一个库，但是这个软件似乎没有创建自己的知识库的入口，只能在默认的帮助知识库里改。总体上来讲这个软件还不完善，但是已有的功能体验都还不错，可以期待后续发展。
NocoDB：开源的数据库应用，大体来讲有两个作用，其一是作为一个单独的数据库软件，其二是作为连接已有数据库的软件。如果一家企业缺少一个可协作共享的可视化数据中心，NocoDB 可以拿来即用，使用默认配置即可，无需手动做任何配置。如果一家企业已经存在大型数据库，可以直接和 NocoDB 连接，使之变成可视化数据中心。小企业可以通过 NocoDB 迅速搭建HR系统、CRM系统等，虽然功能和专业的比不了，但是胜在便宜、快捷、大而全，而且存储形式是通用数据库，迁移起来也简单。但是对于个人用户来讲，不推荐使用 NocoDB，其部署、备份等问题个人处理费时费力，市面上的 Notion、飞书、金山轻维表等产品可以达到同样的效果。
科技
加州理工学院的科学家们开发了一种机器学习驱动的方法，可以使用先进的纳米级设备精确测量单个颗粒和分子。这一突破可能导致使用各种设备进行质量测量，这是鉴定蛋白质的关键。它还具有绘制完整蛋白质组（生物体中的完整蛋白质组）的潜力。相关论文见：Data-driven fingerprint nanoelectromechanical mass spectrometry | Nature Communications
思考
这周聊一聊 AI 带来的变革。
相较于 ChatGPT 发布时带来的巨大震撼，LLM 后续的发展则要平淡得多，对于计算机技术人员和文字工作者以外的人来说，LLM 的价值仍然不够突出。真正能将 AI 运用到工作中的只是少数人，它在大多数人手里只是一个玩具、一个搜索工具。
AI 发展有两个问题亟待解决，其一是应用场景问题，其二是 AI 本身不擅长联想分析的问题。应用问题可以根据 Agent 与 RAG 编排解决，然而 AI 本身的缺陷恐怕仍然需要一段时间。
有些团队会专门编排适用于特定行业的 LLM 应用，例如法律、营销等，根据行业的使用场景，添加一些适应的功能。这类应用开发门槛并不高，但是如果设计得足够细致，也能有不错的效果，专用于法律行业的 GenieAI 便是此例。
虽然 AI 没有成为大规模的生产力，但是 AI 确实带来了不少改变。不少人已经习惯从 AI 获取答案而非搜索引擎，尤其是那些连“搜索引擎”概念都搞不清的人，他们的转变更令人惊喜，这预示着 AI 已经能从一些小的方面改变人们的生活。
AI 带来的改变能让更多人渐进式地迈入 AI 时代，让更多人共享科技的成果。伟大的科技需要更长的时间，普通人能够在这段时间内逐步适应未来，我们只需要保持学习，耐心等待。